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一句话介绍：

Keras：为人类设计的深度学习库，提供简单、灵活且强大的API。

标签（tag）

深度学习 神经网络 机器学习 人工智能

详细网站介绍：

Keras是一个开源的神经网络库，旨在让深度学习变得易于访问和使用。以下是它的一些主要特点：

简单性：Keras提供了一个简洁的API，使得快速实验和原型设计变得容易。

灵活性：它支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。

强大的功能：Keras能够利用现代计算资源，如GPU和TPU，来加速模型的训练。

多框架支持：Keras可以与JAX、TensorFlow和PyTorch等不同的深度学习框架一起使用。

易于部署：Keras模型可以轻松部署到服务器、移动设备、浏览器和嵌入式设备上。

研究友好：Keras支持快速迭代实验，并且具有实现任意研究想法的低级灵活性。

文档和社区支持：Keras提供了详尽的文档和指南，以及活跃的社区支持。

Keras的目标是为开发者提供构建机器学习应用的超能力，通过减少认知负担、提供一致和简单的API、最小化用户操作、提供清晰和可操作的错误消息，以及优先考虑优秀的文档和开发者指南，来提高开发效率。

Keras的设计理念是为人类服务，而不是机器，这使得它成为科研人员、工业界以及学生广泛使用的工具之一。